Causal Model

定义 Definition

因果模型：用来描述“原因如何导致结果”的一种模型或框架，通常通过变量之间的因果关系来解释或预测干预（改变某个因素）会带来什么影响。常见于统计学、机器学习、经济学、流行病学与社会科学等领域。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɔːzəl ˈmɑːdəl/

例句 Examples

A causal model helps us understand what changes the outcome.
因果模型帮助我们理解哪些因素会改变结果。

Using a causal model, the researcher estimated the effect of education on income while accounting for confounders.
研究者使用因果模型，在考虑混杂因素的情况下估计教育对收入的影响。

词源 Etymology

causal 来自拉丁语 causa（原因、缘由），表示“与原因有关的”；model 源自拉丁语 modulus（尺度、范式的小型样本），后引申为“模型、范型”。合在一起，causal model 字面意思就是“用于表达原因—结果关系的模型”。

相关词 Related Words

• Causality
• Cause
• Effect
• Correlation
• Confounding
• Intervention
• Counterfactual
• Structural Equation Model
• Directed Acyclic Graph

文学与名作中的用例 Literary Works

• Judea Pearl, Causality: Models, Reasoning, and Inference（《因果关系：模型、推理与推断》）
• Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why（《为什么：关于因果关系的新科学》）
• Miguel A. Hernán & James M. Robins, Causal Inference: What If（《因果推断：如果……会怎样》）
• Donald B. Rubin（相关论文与著作中常讨论“causal model/causal inference”框架，影响深远）